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프로그래밍/딥러닝 (Deep Learning)3

[Python] 아나콘다 설치하기 (Anaconda Install, Windows, 딥러닝 환경 구축하기) 이번에는 딥러닝 환경을 구축하기 위해 기본이 되는 아나콘다(파이썬)을 설치해보도록 할게요. 먼저 아나콘다 설치 파일을 다운로드하기 위해 아래의 링크를 통해 아나콘다 공식 홈페이지로 이동해서 Download 버튼을 클릭하세요. 아나콘다 홈페이지 아나콘다는 Windows, MacOS, Linux 등 다양한 OS와 32 비트/64비트, Python 3.7, 2.7 등 다양한 환경을 지원하고 있어요. 저는 윈도우에 파이썬 3.x 버전으로 개발 환경을 구축해야되서 Python 3.7 64-Bit를 다운로드 했어요. 다운로드가 완료되면 설치 파일을 실행하세요.기본 설치 경로는 C:\Users\현재 계정\anaconda3에 설치되는 것을 볼 수 있어요.현재 2020.02 버전 기준 설치에 필요 공간 약 3.0GB 정.. 2020. 7. 1.
darknet yolo - error while loading shared libraries: libopencv_highgui.so.3.4 해결 방법 darknet을 Makefile 파일에 OPENCV=1로 설정하여make 하고 yolo를 실행했을 때 OpenCV 관련하여 다음과 같은 에러가 발생했어요. 실행 : ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg에러 : darknet: error while loading shared libraries: libopencv_highgui.so.3.4: cannot open shared object file: No such file or directory OpenCV 라이브러리 관련하여 문제가발생한 거 같은데 하나씩 확인해보도록 할게요. 1. OpenCV 설치 여부 확인 우선 OpenCV가 제대로 설치되어 있나 터미널에서다음 명령어를 실행해서 현재 설.. 2020. 1. 10.
darknet YOLO로 물체 인식하기 (deep learning, object detection) 이번에는 darknet Yolo v3를 환경 구축(설치)과 물체 인식을 해보도록 할게요. ▷ 테스트 환경1. Ubuntu (버추얼 머신 - 우분투 가상 환경)2. 노트북 (Intel i3-2330M 2.20Hz, RAM 8GB, SSD, GT 540M) ▷ 기타 환경 (옵션, 없거나 이용하지 않아도 상관없음)1. OpenCV2. GPU, Cudnn, CUDA(NVIDIA Graphic Card) 1. 코드 다운로드 먼저 github를 통해 darknet을 다운로드하세요.다운로드하는 방법은 링크를 통해 github 사이트에서 다운로드 버튼을 클릭하거나 터미널 창을 열어 아래의 명령어를 입력하면 받을 수 있어요. ( https://github.com/pjreddie/darknet) - 터미널에서 다운로드 g.. 2020. 1. 4.
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